前言：视频监控系统作为一种有效地的技术手段，在威慑和打击犯罪，确保人们人身和财产安全性，确保社会秩序方面具有不能替代的起到，然而，随着城市智慧安防的了解应用于，针对视频内容的结构化萃取给现有的视频监控系统带给了又一轮技术挑战。　　随着“五谷丰登城市”、“3111工程”、“城市立体化治安防控”、“智慧城市”等科技强劲警项目建设的积极开展不断深入，我国一线、二线、三线城市早已基本已完成城市监控与报警系统由标清改为高清的建设，并且基于统一的国家标准正在积极开展视频监控资源的联网统合任务。一线、二线城市早已在联网统合后视频资源基础上深入开展智能视频分析系统、且获得了可行性成果。

然而，视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用于中智慧安防和智慧交通的最重要组成部分，面对着深度应用于的极大挑战。其应用于的瓶颈是视频信息如何高效萃取，如何同其他信息系统展开标准数据交换、互联互通及语义互操作。

当下主要的问题在于：缺乏视频信息情报的标准化分解方法，进而缺乏利用视频信息情报指导侦察、侦破的新型警务工作模式；视频信息化情报化警务应用于各环节缺少统一的标准和规范。解决问题这一问题的核心技术即是视频结构化叙述技术。　　视频结构化技术　　非常简单来讲，视频结构化技术是一种将视频内容(人、车、物、活动目标)特征属性自动萃取技术，对视频内容按照语义关系，使用目标拆分、时序分析、对象辨识、深度自学等处置手段，分析和辨识目标信息，的组织出供计算机和人解读的文本信息的技术。　　从数据处理的流程看，视频结构化叙述技术需要将监控视频转化成为人和机器可解读的信息(如下图)，并更进一步转化成为公安空战所用的情报，构建视频数据向信息、情报的转化成。

pt1：理论基础、算法模块、系统的层次体系　　从视频、视频、图片中定位人脸所在区域，并将人脸图像区域借此萃取，通过算法，切换为一组特征值向量。

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